AHGBI Annual Conference 2018
Ejes temáticos:
- Estudios del Siglo de Oro
- Lingüística
- Estudios de la Edad Media
- Estudios de traducción
Además, el Comité Científico propondrá una selección de contribuciones para una monografía en papel en una editorial de prestigio. Para ello, deberán someterse de nuevo a la revisión por pares y a las adaptaciones que pertinentemente se propongan para su publicación.
La cuota de inscripción por autor será de 100€ antes del 1 de junio de 2018, y de 130€ hasta el 30 de junio de 2018. La cuota de inscripción incluye derecho a presentar hasta dos comunicaciones y certificado. Cada autor podrá presentar un máximo de dos comunicaciones. El pago se efectuará a través la plataforma web del congreso
Este congreso, que se celebrará los días 18, 19 y 20 de abril, fue creado con el objetivo de ofrecer un foro de discusión y reflexión sobre el estudio de la traducción y la interpretación en esta región fronteriza entre México y Estados Unidos donde se reúnan profesionales, investigadores, docentes, estudiantes e interesados en las diferentes líneas temáticas que aborda el CITI8: Traductología, Traducción e interpretación especializada, Docencia de la traducción e interpretación, Profesión, empleabilidad y mercadotecnia, TIC en traducción e interpretación, Políticas lingüísticas y traducción, Terminología y lexicología, Investigación e innovación, Traducción e inclusión y Deontología.
Costos de inscripción
Hasta el 19 de febrero de 2018: $1,000.00 MXN pesos mexicanos
A partir del 20 de febrero de 2018: $1.200.00 MXN pesos mexicanos
This conference, which will take place from 4th to 6th July, deals with meaning and knowledge representation in the context of natural language understanding from the perspective of theoretical linguistics, computational linguistics, cognitive science, knowledge engineering, artificial intelligence, natural language processing, text analytics or linked data and semantic web technologies.Natural language understanding systems require a knowledge base provided with formal representations reflecting the structure of human beings' cognitive system. Although surface semantics can be sufficient in some other systems, the construction of a robust knowledge base guarantees its use in most natural language processing applications, thus consolidating the concept of resource reuse.